数字化和能源科技革命两股浪潮的叠加，不仅要改变电力、石油等传统能源行业，而且有望被新能源、储能等领域关注和应用。下一步，更多叠加或将出现，更大的乘数效应将被释放。要让叠加实现，首先要有合适的模型。

中国工程院院士、中国互联网协会咨询委员会主任邬贺铨认为，要进入产业应用，背后的模型就要改变，这不是博览群书就能做到的，还需要利用到很多行业的知识。问题在于，一方面从事人工智能技术开发的企业不了解产业需求；另一方面，实体产业的专家尚无法开发类似ChatGPT的大模型。

国网智能电网研究院计算及应用研究所所长周飞认为，产生这种问题的根源在于算法框架。“我们用的模型都是开源的，包括引入百度的飞桨框架做了一些工作。我们在开源的框架下做了一些有电力特色的算法和模型研究，但没有办法从架构设计时就实现为电力行业量身定制的效果。”